BLOQUE I. FORMACIÓN EN TÉCNICAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
MÓDULO 1.- Business Intelligence: Conceptos y Fundamentos.
- ¿Qué es el negocio inteligente?
- La eficacia de una herramienta de BI
- Los beneficios del BI
- Optimización y fidelización de clientes.
- Los efectos del BI sobre las variables críticas de la empresa: finanzas, operaciones, ventas y marketing, recursos humanos, desarrollo de productos, atención al cliente, relación con proveedores.
- La rentabilidad del BI
- La integración de sistemas y de la información
- El enriquecimiento de la información: Procesos ETL
- El refinado de la información: Los universos de consultas y minería de datos DW y DM
- El análisis de la información: Procesos analíticos y estadísticos de la información
- La presentación de la información: Cuadros de mando (CMI), reporting avanzado, distribución, etc.
- Arquitectura de Productos: Aproximación al estado de la industria del BI y del DW. Principales fabricantes
- Recomendaciones de mejores prácticas
MÓDULO 2.- Cuadros de Mando Integral
- La estrategia de la empresa y el cuadro de mando integral (CMI):
§ El proceso de planificación estratégico y el cuadro de mando integral.
§ Cómo trasladar la estrategia a los procesos operativos.
§ Innovación que presenta el cuadro de mando integral.
§ Qué aporta el cuadro de mando integral.
§ Técnicas para el diseño del CMI.
- Las 4 perspectivas explícitas del cuadro de mando integral:
§ Perspectiva financiera.
§ Perspectiva comercial.
§ Perspectiva de los procesos internos.
§ Perspectiva del personal (aprendizaje y crecimiento).
- Selección de indicadores adecuados:
§ Los indicadores y las relaciones causales. Qué vamos a medir y por qué.
§ Indicadores para las diferentes perspectivas. Indicadores y objetivos estratégicos.
§ Sistemas de medición de los indicadores. Las Tecnologías de la información y los sistemas de medición.
- La implantación del CMI:
§ El proceso de implantación o cómo construir una visión compartida.
§ Cómo promover la participación de todos los implicados.
§ Factores de éxito en la implantación del CMI. Barreras que suelen aparecer.
§ La implantación: Proceso de mejora continua y de aprendizaje.
§ Inversión a realizar y resultados a obtener; Rentabilidad del CMI.
- Casos Prácticos.
MÓDULO 3.- Reglas de negocio y soporte a la decisión
- La Definición de los objetos de negocio
- La construcción del proceso de decisión: flujos, acciones, estados, agentes…
- Los árboles de decisión
- Las tablas de puntuación
- La toma de decisiones
- La simulación de escenarios
- Principales herramientas DSS y BRMS
- Casos Prácticos.
MÓDULO 4.-Modelos Estadísticos de Riesgos: Riesgos Financieros y Operacionales.
- Modelos estadísticos de riesgo financiero:
§ Tipos de riesgo en el ámbito financiero: Riesgo de crédito Vs. riesgo de mercado.
§ Los cinco componentes del riesgo de crédito: El riesgo País; el riesgo del equipo directivo; el riesgo industrial; el riesgo de naturaleza económico-financiera. Los riesgos extraordinarios.
§ La valoración del riesgo de crédito: Mezcla de factores cuantitativos y cualitativos; la pérdida esperada y el capital en riesgo.
§ Principales conceptos: Probabilidad de incumplimiento; exposición; tasa de recuperación.
§ Medición de la pérdida esperada.
§ Medición del capital en riesgo.
§ Propuesta de requerimientos de capital: Basilea II.
§ Caso Práctico: El modelo de Basilea II.
- Sistema gestión del riesgo operacional y modelos de medición:
§ Proceso de implementación del Sistema de Gestión del Riesgo Operacional
§ Identificación, medición, monitorización y control del Riesgo Operacional
§ Modelos semi-cuantitativos y cuantitativos de medición del Riesgo Operacional
§ Modelos de medición avanzada
§ Pruebas de estrés a los modelos del Riesgo Operacional
§ Alineación estratégica del Sistema de Gestión del Riesgo Operacional
§ Normativa y reglamentación del Riesgo Operacional
§ Análisis del impacto de los requerimientos de Basilea II
BLOQUE II. FORMACIÓN EN TECNOLOGÍAS Y PRODUCTOS COMERCIALES DE BI CON MAYOR DEMANDA DE PROFESIONALES POR EL MERCADO
MÓDULO 5.- Business Objects
- Módulo de usuario Business Objects:
§ Introducción
§ Entorno Business Objects
§ Creación de consultas
§ Restricciones de la información
§ Actualización de la información
§ Creación informes estructurados
§ Análisis multidimensional
- Módulo de Business Objects Designer:
§ Introducción a designer
§ Configurar parámetros
§ Introducir tablas y creación de joins
§ Creación de clases y objetos
§ Creación de indicadores
§ Resolución de bucles
§ Restringir la información
§ Funciones @
§ Lista de valores
§ Jerarquías
§ Documentar y distribuir
§ Mantenimiento del universo
§ Navegación agregada
- Módulo de Business Objects Supervisor:
§ Introducción al módulo supervisor
§ Creación del diccionario
§ Grupos de usuarios
§ Restricción de comandos
§ Arquitectura distribuida
§ Asignar los recursos almacenados
§ Configurar recursos de universos
§ Categorías
§ Opciones de impresión
- Casos prácticos.
MÓDULO 6. Sistemas DATAMINING
- Introducción a Minería de Datos:
§ El concepto de Minería de Datos
§ El proceso de extracción de conocimiento
§ Preparación de datos
§ Recopilación: Almacenes de datos
§ Limpieza y transformación
§ Objetos de la base de datos
§ Exploración y selección
§ Protocolo de un proyecto de Minería de Datos
- Técnicas de Minería de Datos:
§ Redes neuronales
§ Árboles de decisión
§ Modelos estadísticos
§ Agrupamiento o Clustering
- Implantación e Impacto de la Minería de Datos
§ Implantación de un programa de Minería de Datos
§ Repercusiones y retos de la Minería de Datos
§ Ejemplo de uso de Minería de Datos
§ Ejemplos de Minería de Datos
§ Otras disciplinas análogas de Minería de Datos
- Relación entre Datamining y Datawarehouse
- Casos Prácticos
MÓDULO 7. SAS
- Introducción a la Programación en SAS
- Enterprise Guide: Anova, regresión y regresión logística
- SAS Enterprise Miner: Modelos predictivos
- Listas y reportes usando SAS Enterprise Guide
- SAS ETL Studio para integración de datos
- Creando y explotando OLAP usando SAS
- Creando, distribuyendo y usando procesos almacenados de SAS
MÓDULO 8. Productos BI de Software Libre
- Las tecnologías Open Source aplicadas al mundo empresarial, riesgos y ventajas
- Herramientas ETL: Clover, Enhydra, Octopus
- Desarrollos OLAP: Mondrian, JPivot, PALO
- Entornos de desarrollo para Dashboards: JetSpeed, JBoss Portal
- Bases de Datos: MySQL, PostgreSQL, Greenplum.
- Nuevos desarrollos appliance: CA’s Open Source Release of Ingres, Netezza / DATAllegro
- Soluciones completas: Pentaho Nation, SpagoBI, BIRT y JasperReports.
- Casos Prácticos
Portugal
España